在数据终端守护机车安全

3个数据分析室、上百平方米的分析区、数十台主机24小时连续运转——在济南西机务段数据分析中心，有这么一群人，他们的工作就是盯着电脑屏幕仔细察看波形、数据，一盯就是十几个小时……

这个数据分析中心负责济南西机务段所配属机车的行车数据、机车检修整备作业音视频文件及整备场自动检测系统、机车6A系统数据的日常检索和专项分析，对影响安全和质量的因素作出提前研判。

4月22日19时，27岁的分析员蒲军来到岗位上，与忙碌了一天的同事田俊腾交接工作。走出大学校门来到济南西机务段后，蒲军已经和屏幕上这些密密麻麻的数据、图形打了7年的交道。接下来的13个小时，他和工友们又将在这里度过一个不眠之夜。

分析大厅里，由24块42寸液晶显示器组成的屏幕墙24小时工作，不间断显示机车三项设备、CMD系统、机车运行途中监控和其他关键作业过程的实时画面。车载走行部监测装置重点监控车轴、齿轮、轮对、电机轴承，每台机车密布36个传感器，不间断地采集温度和振动数据。数据中心以关口前移、提前预警为原则，采用超前诊断分析与报警重点分析相结合的方式，对机车各部件的技术状态进行动态盯控。

每当机车入库，段内线路沙盘上的标志灯一闪一闪，CMD地面无线传输装置将相关数据自动上传，分析系统将其转化为波形和图表。蒲军和搭档就忙碌在数据终端上，每天核查上万条数据，不放过任何蛛丝马迹。如何通过波形变化判断机车部件有无材质缺陷和疲劳裂纹？蒲军对此积累了丰富经验。

为实现对机车质量监测设备进行集中统一分析，去年9月以来，原整备车间的分析任务交由数据分析中心负责。经过考试选拔，成绩优异的蒲军来到了数据分析中心工作。一年一度的春季机车鉴定整修开始后，每天的工作量成倍增加，除日常的分析工作外，蒲军和同事们还要对纳入整修计划的机车进行重点分析，包括翻阅近30天的数据记录，对轮对不圆、轴承预报警、故障波形、温度异常等情况做出综合分析，从而为机车检修决策提供数据支持。

一昼夜为近百台机车分析数据，尤其是货运机车入库时间不确定，机车整备作业时间有限，这就要求蒲军和同事们要在规定的时间内快速完成阅读研判，提高工作质效。作业间隙，他们还要将过去24小时提报的活件进行梳理汇总，对重复发生的问题进行重点标注，查找更深层次的原因。

长期遨游在海量的数据、图形中，容易产生精神疲劳。蒲军的背包内常备着巧克力和速溶咖啡，这是他保持精力充沛的诀窍。其实，再没有比揪住隐患更让他们提神的事了。去年底，蒲军在分析走行部车载监测数据时，发现2轴1位轴箱轴承存在异常冲击振动波形。他立即将信息反馈给技术科的专业工程师。经现场复检证明，蒲军发现了一个重要安全隐患，为此中国铁路济南局集团有限公司专门对其进行表扬并奖励。

王哲是轴报数据分析团队的管理员，每天7时，他就开始在工作群里下发简报、布置工作任务。到18时的时候，他会结合白班与夜班的交接情况，再次统筹夜间的工作。发现可疑图形后，王哲和同事们会利用群组进行实时推送，技术人员线上分析，确保隐患问题不过夜。在日盯控基础上，他们还进行周研判、月分析，季度和年度进行总结和提升，在分析技术和管理方法上进行持续的创新。

夜色渐浓，分析室内灯火通明、彻夜不息，鼠标点击声和键盘敲击声此起彼伏。“根据隐患类型，目前的分析系统能够实现分级报警，我们的任务除了对报警信息进行重点分析之外，还要一帧帧地对图像进行鉴别复查，争取提前从许多纷繁的图形中寻找到有规律的波动，‘跑’在预警之前。”蒲军说。

揉一揉酸痛的肩膀，蒲军重新坐到屏幕前。随着电力机车运用年限增长、牵引里程延长和列车运行速度提高，他们的工作越来越有价值。练就“火眼金睛”，掌握大数据，跑在最前面，发现故障苗头，蒲军觉得非常有成就感。